Модернизиране на сложна кодова база с помощта на изкуствен интелект
Case Study
Case Study
Начало | Успешни истории на клиенти | Модернизиране на сложна кодова база с помощта на изкуствен интелект
Нашият клиент е скандинавски холдинг за медийни и дигитални услуги с обширна дейност в цяла Европа и лидер в своя бранш.
Понастоящем в него работят над 1000 служители, а приходите му постоянно растат. Клиентът непрекъснато инвестира в своята дигитална трансформация, като внедрява нови технологии в ежедневните си операции.
Целта на този проект е в съответствие с общата стратегия на клиента за внедряване на инженерни методи, базирани на изкуствен интелект, за да се подобри времето за пускане на нови продукти и функционалности, и да се даде възможност на платформата им да се развива бързо и непрекъснато в един бързо променящ се дигитален пазар.
Основната цел на проекта беше да се повиши производителността чрез въвеждане на работни процеси, подкрепени от изкуствен интелект, в процеса на разработка на софтуер. Преди този проект цялата разработка на функции и отстраняването на грешки се извършваше ръчно. В резултат на това циклите на доставка бяха забавени, а автоматизацията - силно ограничена.
Отстраняването на грешки отнема повече време от очакваното, за да се интерпретират големи и постоянно променящи се кодови бази, преди да бъдат разработени и/или валидирани нови функции.
Системата беше ограничена откъм възможности, а разработката – бавна, поради необходимостта от дълбоко разбиране на съществуващия код преди имплементация на нови функции.
Гарантиране, че моделът за изкуствен интелект е внедрен в съответствие със съществуващите модели на внедряване и структурни насоки.
Риск от „халюцинации“ на ИИ модела, които могат да доведат до незабележими архитектурни регресии или да пренебрегнат съществуващите системни ограничения.
Първоначална крива на обучение и затруднения при дефинирането и фината настройка на персонализирани правила за поведение на ИИ, които да съответстват на моделите на разработка.
Риск разработчиците да приемат предложенията на изкуствения интелект без строга ръчна проверка на кода.
Обединяване на всички съществуващи AI модели на Cursor, за да се намали превключването на контекста и да се подобри работният поток на разработчиците.
Въведени са най-високите стандарти за кодиране, за да се гарантира последователно поведение и контролирани резултати.
Запазена е архитектурната цялост на кода; избягва се отклоняване от логиката на домейна.
Определени са очакваните резултати от ИИ за валидиране, преглед на кода и тестване, за да се гарантира качеството и коректността.
ИИ беше непрекъснато интегриран в ежедневната работа по разработката, вместо да се следва фиксиран график или формални етапи.
Екипът работи по гъвкав Kanban модел, който позволява непрекъсната доставка и бърза итерация.
Въведохме по‑ясни и по‑строги контролни механизми и валидиране на AI‑генерираните резултати.
Подобрени общи резултати при разработката, намален брой грешки и по-лесна проверка на съществуващата функционалност в обширна и постоянно развиваща се кодова база.
По-бързо предоставяне на нови функции на крайните потребители и по-задълбочено разбиране на цялата система.
Гъвкавостта на модела позволява на клиента да разширява възможностите при необходимост, като същевременно поддържа предвидими и устойчиви оперативни разходи.
Запазете безплатна консултация. Планирайте среща с нас.